Toshiba’dan dünyada bir ilk: Robotikte kuantum sıçraması

Japon Toshiba ve MIRISE Technologies, kuantumdan ilham alan optimizasyon gücünü doğrudan bir mobil robota entegre ederek, karmaşık nesne takibi ve rota planlamasında hızı iki katına çıkardı.

Günümüzde otonom araçlar ve mobil robotlar; kameralar ve LiDAR üzerinden gelen devasa veriyi milisaniyeler içinde işlemek zorunda. Ancak bu sistemler; boyut, güç tüketimi ve maliyet kısıtlamaları nedeniyle geleneksel bilgisayar mimarilerinde darboğaz yaşıyor. Toshiba ve MIRISE, bu engeli aşmak için Toshiba’nın "Simüle Edilmiş Çatal Makinesi" (SBM) adlı kuantumdan ilham alan optimizasyon bilgisayarını doğrudan robotun kontrol mekanizmasına (FPGA) yerleştirdi.KUANTUM HIZIYLA GERÇEK ZAMANLI TAKİP Kuantum bilgisayarların aksine, özel bir donanıma ihtiyaç duymadan standart FPGA veya GPU’lar üzerinde çalışan bu algoritmalar, karmaşık matematiksel problemleri saniyeler içinde çözebiliyor. Yapılan donanım deneylerinde, otonom robotun kalabalık ortamlarda nesneleri takip etme yeteneğinde çarpıcı sonuçlar elde edildi:Hız performansı: Otomatik sürüş için standart kabul edilen 10 FPS değeri aşılarak, saniyede 23 kare (FPS) hızına ulaşıldı.Genel takip doğruluğu: Standart kıyaslamalara göre performans yüzde 4 oranında artırıldı.Karmaşık senaryo başarısı: Nesnelerin birbirini gizlediği veya yolların kesiştiği zorlu ortamlarda doğruluk oranı yüzde 23 iyileşme gösterdi.GEREKSİZ MANEVRA DÖNEMİ KAPANIYOR MIRISE tarafından geliştirilen platforma kurulan sistem, nesnelerin konum güvenini ve hareket yönünü analiz ederek gelecekteki konumlarını tahmin edebiliyor. SBM tabanlı bu veri akışı sayesinde robot, dinamik yol planlaması yaparken gereksiz kaçınma manevralarını azaltarak navigasyon verimliliğini en üst seviyeye çıkarıyor. Bu, robotun daha az enerji harcayarak daha hızlı ve güvenli hareket etmesi anlamına geliyor.SANAYİDE GENİŞ UYGULAMA ALANI Toshiba yetkilileri, kuantumdan ilham alan bir optimizasyon sisteminin ilk kez merkezi bir sunucu yerine doğrudan mobil bir cihazın içine yerleştirildiğine dikkat çekiyor. Şirketler, bu teknolojiyi sadece tekil robotlarla sınırlı tutmayıp;Otomatik araç sistemleri;Çoklu robot koordinasyonu (Filo yönetimi),Gerçek zamanlı görev tahsisi ve rota optimizasyonugibi alanlarda yaygınlaştırmayı planlıyor.